衛星遙感對地監測具有實(shí)時(shí)、快速、覆蓋范圍廣、周期性強等特點(diǎn)，遙感技術(shù)已經(jīng)成為地表覆蓋變化監測、地表物類(lèi)識別的重要性技術(shù)手段。在國土、水利、農業(yè)等領(lǐng)域得到了廣泛應用，取得了大量應用成果。但是長(cháng)期以來(lái)，遙感影像地類(lèi)識別和圖斑擾動(dòng)分析，一直采用人機交互的傳統方式，效率低下，造成了大量人力資源的浪費，而且受影像質(zhì)量、人員素質(zhì)、標準缺乏等因素影響，解譯質(zhì)量也是參差不齊。

北科博研公司從2008年開(kāi)始承擔電子政務(wù)類(lèi)項目，在水利、林草業(yè)、交通等領(lǐng)域不斷涉及到遙感影像應用，隨著(zhù)影像質(zhì)量越來(lái)越高，周期越來(lái)越小，應用成果越來(lái)越多，效果越來(lái)越顯著(zhù)。但是上述效率和質(zhì)量問(wèn)題也一直困擾著(zhù)技術(shù)團隊。從2015年開(kāi)始，成立AI及大數據研發(fā)中心，投入了大量人力物力，通過(guò)五年的不斷摸索和努力，借鑒國內外先進(jìn)算法和技術(shù)，基于實(shí)際應用，在2020年初推出了“智能遙感解譯平臺”。

北科博研“智能遙感解譯平臺”主要解決了兩方面的問(wèn)題：一個(gè)是地類(lèi)識別，用戶(hù)可以通過(guò)多邊型圈選或者按行政區劃選定目標區域，數秒之內，就能實(shí)時(shí)獲得選定圖像區域的解譯結果，水庫、河流、農田、森林、草地、灌木、水、建筑、荒地等十幾種類(lèi)型都直觀(guān)可見(jiàn)，并形成分類(lèi)和占比列表。如下圖所示：

智能解譯平臺地類(lèi)識別及入庫演示

二是不同時(shí)期遙感影像圖斑擾動(dòng)識別，可通過(guò)柵格和行政區劃，在比較短的時(shí)間內，在指定區域內實(shí)現兩幅影像的圖斑變化數量，同時(shí)可以選定按照圖斑大小解譯，同時(shí)根據地類(lèi)識別的功能，對擾動(dòng)類(lèi)型進(jìn)行初步判定，大大提高了圖斑擾動(dòng)解譯效率。如下圖所示：

人工智能擾動(dòng)圖斑解譯效果

當前，“智能遙感解譯平臺”在寧夏、湖南等省水土保持監測和監督中得到了實(shí)際應用，于水土保持7因子水土流失計算和生產(chǎn)建設項目監管遙感解譯中發(fā)揮了重要作用，極大提高了生產(chǎn)效率。在軟件操作過(guò)程中持續的完善，機器學(xué)習量不斷加強，算法逐步優(yōu)化，功能和性能都得到了極大的提升。同時(shí)，隨著(zhù)無(wú)人機的廣泛應用和遙感影像質(zhì)量的不斷提升，“智能遙感解譯平臺”在河湖清四亂和庫區智慧化管理項目建設中，得到了充分應用，取得了顯著(zhù)成效。