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B-RIC 遙感智能解譯協(xié)作平臺-智能解譯
B-RIC 遙感智能解譯協(xié)作平臺-智能解譯

B-RIC 遙感智能解譯協(xié)作平臺-智能解譯


基于大數據和深度學習技術,提供土地利用識別、變化檢測、對象識別等智能服務。實現對于任意指定區(qū)域遙感解譯目標的自動識別,解譯模型選擇調用AI模型服務能力建設中模型訓練功能構建的專項解譯模型服務。提供面向行政區(qū)、流域、自由區(qū)域不同尺度范圍的擾動變化檢測、目標對象提取等自動化智能服務,并支持對解譯結果進行人為干預和修正。 所屬分類:遙感解譯

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產品功能

土地利用類型識別

采用Al語義分割深度學習網絡模型,基于較小樣本量需求,應用數據增強與遷移學習技術,自動圈畫土地利用類型;內置耕地、園地、林地、草地、交通運輸用地、水域、城鎮(zhèn)村及工礦用地、其它土地8種常用土地利用類型,同時支持土地利用類型按需自定義。

地面擾動變化識別

基于AI目標檢測算法,對不同時相遙感影像進行目標檢測,以擾動圖斑為單位,自動勾繪出擾動變化,實現監(jiān)管對象自動提取。    

四亂智能識別

針對河湖岸線類別雜、形態(tài)變化多樣的四亂問題,先進行自動特征提取,再輔以人工判別,積累四亂問題樣本,采用Al遷移學習模型,不斷豐富自動識別內容。


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產品優(yōu)勢

提高解譯準確率

基于大數據和深度學習技術,提供面向行政區(qū)、流域、自由區(qū)域不同尺度范圍的土地利用識別、變化檢測、對象識別等智能服務。

節(jié)省人力成本

遙感解譯中需要識別土地利用類型,對每一片土地進行精準解析,耗費大量人力,因此利用AI智能識別遙感影像,可以清晰看到水、農田、建筑等多種地類,節(jié)省人力成本。


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應用案例

應用于省級水土保持遙感監(jiān)管任務,助力內蒙古、河北、寧夏多個省份的內外業(yè)工作。


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